Posts

Agent 日记系列（三）：揭秘 Agent 的自我进化：动态工具创建与管理

传统 Agent 的能力在诞生时就固定了——给什么工具就用什么工具。真正的自进化 Agent 应该能在运行时识别能力缺口，自主扩展工具集。

何时需要动态工具

典型场景：

  1. 批量文件重命名：没有 rename 工具，但 Agent 可以写一个 Python 脚本
  2. API 数据聚合：需要组合多个接口的结果，现成工具不支持
  3. 格式转换：CSV → JSON、Markdown → HTML，临时需要
  4. 测试辅助：需要一个 mock 服务或数据生成器

工具创建流程

识别缺口 → 编写代码 → 安全审查 → 注册到 Tool Registry → 可用

识别缺口

Agent 在以下情况触发工具创建：

  • 工具调用连续失败（“没有这个工具”）
  • 用户明确请求不存在的功能
  • 任务需要多步组合但无现成路径

编写代码

Agent 根据需求生成工具脚本，关键约束：

  • 输入输出必须有明确 schema
  • 必须包含错误处理
  • 不能访问超出工作目录的路径

安全审查

这是最关键的一步。Agent 生成的代码必须经过：

  • 语法检查：确保可执行
  • 沙箱试运行：用测试数据验证
  • 权限边界：不读取敏感文件、不发起外部网络请求
  • 用户确认（可选）：高风险操作需人工批准

注册与生命周期

# 工具注册伪代码
tool_registry.register(
    name="batch_rename",
    description="批量重命名文件，支持正则匹配",
    parameters={
        "pattern": {"type": "string", "description": "正则匹配模式"},
        "replacement": {"type": "string", "description": "替换字符串"},
        "directory": {"type": "string", "description": "目标目录"}
    },
    handler="tools/batch_rename.py",
    scope="session"  # session / persistent
)

工具作用域：

read more