https://caozuohua.github.io/tags/dsl/Recent content in DSL on CAO ZUOHUAHugozh-cnSat, 26 Sep 2026 20:20:00 +0800https://caozuohua.github.io/posts/2026-09-26-dify-deep-dive-03-node-customization/Sat, 26 Sep 2026 20:20:00 +0800https://caozuohua.github.io/posts/2026-09-26-dify-deep-dive-03-node-customization/<h1 id="dify-深度玩法三节点自定义的五个层级">Dify 深度玩法（三）：节点自定义的五个层级</h1> <blockquote> <p>上一篇：<a href="https://caozuohua.github.io/posts/2026-09-26-dify-deep-dive-02-deploy-and-keys/">部署选型与模型 Key</a>。 进了画布，第一个问题是&quot;这东西到底能改多深&quot;。答案是分层看：<strong>参数、逻辑、数据流三层几乎不设限；节点类型可靠插件扩展；硬边界只有两处。</strong></p> </blockquote> <h2 id="五个层级总览">五个层级总览</h2> <div class="mermaid"> flowchart TD L1[&#34;L1 参数级&lt;br/&gt;每个节点的配置项&#34;] --&gt; L2[&#34;L2 逻辑级&lt;br/&gt;Code 与 HTTP 逃生门&#34;] L2 --&gt; L3[&#34;L3 数据流级&lt;br/&gt;变量系统 + 容错策略&#34;] L3 --&gt; L4[&#34;L4 节点类型级&lt;br/&gt;插件定义新节点&#34;] L4 --&gt; L5[&#34;L5 协议级&lt;br/&gt;DSL 手改 + 外部知识库 API&#34;] L1 -.- N1[&#34;自由度：低，但覆盖日常&#34;] L2 -.- N2[&#34;自由度：高，万能逃生门&#34;] L4 -.- N4[&#34;自由度：最高，成本也最高&#34;] </div> <script type="module"> import mermaid from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@11/dist/mermaid.esm.min.mjs'; mermaid.initialize({ startOnLoad: true, theme: 'neutral', securityLevel: 'strict', flowchart: { curve: 'basis' } }); </script> <h2 id="l1-参数级每个节点都有一层配置">L1 参数级：每个节点都有一层配置</h2> <ul> <li><strong>LLM 节点</strong>：每个节点独立选模型、独立调参数（温度、最大输出等），提示词模板可引用任意上游变量，支持结构化输出、视觉输入、会话记忆。</li> <li><strong>知识检索节点</strong>：可挂多个知识库，检索模式、返回条数、相似度阈值、重排模型逐项可配。</li> <li><strong>问题分类器 / 参数提取器</strong>：分类类别和抽取字段完全由你定义，抽取方式可选函数调用或提示词驱动。</li> </ul> <p>这一层覆盖了八成日常需求，特点是&quot;改配置不改逻辑&quot;。</p> <h2 id="l2-逻辑级两个万能逃生门">L2 逻辑级：两个万能逃生门</h2> <p><strong>Code 节点</strong>（Python 3.10+ 或 Node.js 18+）负责任意数据变换。一个真实可用的例子——对抓取结果做归一化去重：</p>