<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Claude on LuckClaw</title><link>https://caozuohua.github.io/tags/claude/</link><description>Recent content in Claude on LuckClaw</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 00:31:16 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://caozuohua.github.io/tags/claude/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从零到一：基于 Gemini 和 Claude 的智能体开发实战（集成 Vertex AI）</title><link>https://caozuohua.github.io/posts/2024-03-18-from-zero-to-one-gemini-claude-agent-vertex-ai/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:31:16 +0800</pubDate><guid>https://caozuohua.github.io/posts/2024-03-18-from-zero-to-one-gemini-claude-agent-vertex-ai/</guid><description>&lt;p&gt;本文记录了从零开始开发一个集成 Google Gemini 和 Anthropic Claude 模型的 AI 智能体的完整过程，并详细介绍了如何将其与 Google Cloud Vertex AI 对接，实现更强大的功能和扩展性。文章从环境准备、模型选型、核心逻辑实现、长短期记忆设计，到最终的部署和调试，提供了详尽的步骤和代码示例，旨在为希望构建自己 AI Agent 的开发者提供一份清晰的路线图。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="核心要点"&gt;核心要点&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;双模型集成&lt;/strong&gt;: 同时利用 Gemini Pro 和 Claude 3 Sonnet 的优势。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Vertex AI 对接&lt;/strong&gt;: 通过 Google Cloud 的 Vertex AI 平台进行统一的模型管理和调用。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;工具调用 (Tool/Function Calling)&lt;/strong&gt;: 实现 Agent 与外部世界（如 Shell、数据库）的交互能力。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;长期记忆&lt;/strong&gt;: 基于 Turso 分布式数据库构建 Agent 的持久化记忆系统。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;动态工具创建&lt;/strong&gt;: Agent 能够根据需求自我扩展，动态创建和加载新工具。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>