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从零到一：基于 Gemini 和 Claude 的智能体开发实战（集成 Vertex AI）

构建一个真正能用的 AI Agent，不是调 API 写段对话就完事。你需要的是：能接工具、能记忆、能扩展、能上线的完整系统。

技术选型

模型选择

模型优势适用场景
Gemini 3.5 Flash1M 上下文、多模态、性价比高长文档分析、多轮对话
Claude 3.5 Sonnet代码能力强、指令遵循严格代码生成、复杂推理
Gemini + Claude 双模型互补优势主模型决策 + 辅助验证

部署平台

Vertex AI（推荐 GCP 用户）：

  • 统一接口管理多个模型
  • VPC 内调用，安全可控
  • ADC 认证，无需手动管理 key

Gemini Developer API（快速原型）：

  • 免费额度够日常用
  • API Key 简单直接
  • 适合单机开发阶段

核心架构

用户输入
    ↓
主控制器（LLM 决策）
    ├── 工具调用 → Shell / File / Web / API
    ├── 记忆读写 → 持久化存储
    └── 子代理 → 并行任务
    ↓
输出生成

1. 工具层

基础工具集：

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