https://caozuohua.github.io/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B7%AF%E7%BA%BF/Recent content in 学习路线 on CAO ZUOHUAHugozh-cnFri, 11 Sep 2026 10:40:00 +0800https://caozuohua.github.io/posts/2026-09-11-ai-agent-engineer-learning-roadmap/Fri, 11 Sep 2026 10:40:00 +0800https://caozuohua.github.io/posts/2026-09-11-ai-agent-engineer-learning-roadmap/<blockquote> <p>这篇文章把四条通常被分开讲的学习线——Python 工程、Linux 系统、数据结构与算法、AI/Agent——放进同一张路线图。核心判断是：<strong>它们不是四份独立的清单，而是围绕同一个能力闭环收敛</strong>。Linux 提供 Agent 的运行与隔离边界，Python 提供工程化底座，算法提供检索/规划/限流/缓存的内核，AI/Agent 是最终交付形态。</p> </blockquote> <h2 id="为什么要四线交叉而不是串行">为什么要四线交叉，而不是串行</h2> <p>AI Agent 工程师与传统后端工程师的差别，不在模型本身，而在<strong>围绕模型的系统工程</strong>：如何把一次不稳定的模型调用，包装成可恢复、可观测、可评测、可审计的运行时。</p> <p>这个目标恰好落在四类能力的交集上：</p> <ul> <li>模型调用会失败，要重试与限流 → 需要<strong>并发与算法</strong>；</li> <li>工具调用要触碰真实文件与网络 → 需要 <strong>Linux 内核能力</strong>做边界；</li> <li>上下文、检索、评测要长期维护 → 需要 <strong>Python 工程化</strong>；</li> <li>最终形态是一套服务 → 需要<strong>容器、部署与可观测性</strong>。</li> </ul> <p>所以正确姿势是交叉推进，而不是&quot;先学完 A 再学 B&quot;。下面这张表是整体节奏，每周建议投入 10–15 小时：工作日 1–1.5 小时（以算法为主），周末 5–6 小时（以项目为主）。</p> <table> <thead> <tr> <th>阶段</th> <th>周期</th> <th>Python</th> <th>Linux</th> <th>算法（贯穿）</th> <th>AI / Agent</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>P0 环境基线</td> <td>第 1–2 周</td> <td>uv + ruff + pytest + mypy 模板仓库</td> <td>Shell 最小集 + SSH 密钥登录</td> <td>复杂度分析</td> <td>通读 Anthropic《Building Effective Agents》</td> </tr> <tr> <td>P1 工程打底</td> <td>第 3–10 周</td> <td>类型系统、Pydantic v2、asyncio、FastAPI 流式服务</td> <td>权限/进程/cgroup v2/systemd/网络</td> <td>数组、哈希、双指针、二分、排序</td> <td>原生 API 手写 ReAct Agent；结构化输出</td> </tr> <tr> <td>P2 应用构建</td> <td>第 11–24 周</td> <td>数据栈、profiling、打包发布</td> <td>容器化、反代 TLS、VPS 加固、可观测性</td> <td>树、堆、图、DFS/BFS、拓扑排序、回溯、DP 入门</td> <td>RAG（混合检索+重排）、评测、MCP server/client</td> </tr> <tr> <td>P3 Agent 深化</td> <td>第 25–40 周</td> <td>异步多工具运行时、性能优化</td> <td>eBPF/perf 排障、Landlock/seccomp 沙箱</td> <td>并查集、Trie、贪心、高级 DP、字符串算法</td> <td>LangGraph 1.0 有状态工作流、多 Agent、A2A</td> </tr> <tr> <td>P4 生产化</td> <td>第 41–52 周</td> <td>vLLM 本地部署、服务切换</td> <td>高可用、备份、监控告警</td> <td>图算法综合、位运算、综合题</td> <td>可观测+评测回归+安全防护的生产级 Agent</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="一python-工程线把能跑变成敢维护">一、Python 工程线：把&quot;能跑&quot;变成&quot;敢维护&quot;</h2> <h3 id="版本基线">版本基线</h3> <p>生产基线选 <strong>Python 3.12/3.13</strong>，新项目可以上 <strong>3.14</strong>（3.15 处于 RC 阶段）。需要掌握的语言特性集中在四处：</p>