个人助理需要记忆，但不能什么都记。
更好的方式是分层：不同信息有不同生命周期、写入规则和检索方式。五层结构可以让记忆系统既有用，又不变成垃圾桶。
第一层：当前上下文
当前上下文只服务本轮任务。
它包括用户刚说的话、当前文件、最近命令输出和中间推理。任务结束后，大部分上下文应该丢弃。
第二层：任务状态
任务状态回答“做到哪里了”。
例如某篇博客已经写完但未构建，某个部署已经构建但未推送。任务状态应该在完成后归档，不应长期占用活跃记忆。
第三层：用户偏好
用户偏好影响输出方式。
例如喜欢中文回答、偏好短句、提交前必须构建、不要自动执行高风险操作。偏好必须来自稳定信号，不能把一次性表达写成长期规则。
第四层：稳定事实
稳定事实是关于项目和环境的信息。
例如仓库路径、部署方式、默认分支、常用配置。事实会过期，所以必须允许更新和校验。
第五层：长期知识
长期知识是以后会反复使用的信息。
例如踩坑、命令模板、文章素材、架构说明、QPC 条目。它不一定总在上下文里，但需要可检索。
写入规则
每次写入记忆前问：
- 它属于哪一层？
- 生命周期多长？
- 是否经过用户确认？
- 是否可能过期？
- 写错后影响多大？
分层的目的，是让个人助理记住真正有价值的东西，而不是把一切都存起来。